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不过需要给各人强调一下我虽给出来方剂可是切不可套用中医考究辨证论治每小我私家的体质、病情都纷歧样 想用这些方剂的时间一定要找专业的中医师仔细辨证切勿乱服乱用
不错一样平常这样的人都财大气粗未几让他们缴纳一些孝顺度着实是太铺张了又一个看守纯阳殿的学生怪笑起来：喂小子你你再多缴纳一千点哼什么哼就是由于你横蛮以是才叫你多缴智能语音平台：手艺搭建与多轮交互2019-05-28 17:26·人人都是产品司理通过本文内容你将相识在搭建智能语音平台的历程中怎样搭建一个手艺以及支持差别的意图他们的实质和界线是什么接下来我将从这几方面举行睁开：相识语音全流程框架意图的组成部分多轮交互一、语音全流程框架图首先简朴说一下语音交互的全流程的看法：ASR（Automatic Speech Recognition）：吸收音频返回字符串可以凭证差别的场景模式来定制ASR好比智能冰箱语音ASR要更多的优化菜品种类等相关词语的识别车载语音ASR就要越发关注有声内容的识别以及控制相关的词语识别例如：冰箱食材管控手艺说法枣吃完了可是误识别成了早吃完了就需要针对食物种类识别举行增强优化NLU（Natural Language Understanding）：通过一系列手段从识别出来的句子中抽取要害词举行语义标识例如：枣吃完了枣就代表食物种类吃完了就代表食物数目为0DM（Dialog Management）：为对话系统的主体控制着对话的架构和结构从ASR/NLU组件接受输入维护一些状态与使命管理器（知识库）交互并将输出转达给NLG/TTS�？�例如：枣吃完了首先需要把冰箱内里的枣的数目置为0再去苏宁小店买2斤然后依据上文的输出以及本轮的输入去补全词槽凭证上文的食物种类枣然后提取苏宁小店2斤买团结起来自动在苏宁小店购置2斤枣这就是DM需要完成的事情二、意图的组成部分2.1 基础看法意图：用户的每一轮对话都可以以为是一个意图如北京市今天天气怎么样就对应着意图【盘问天气】语意槽：即从用户说法中提取出的要害字如我要去上海语意槽就是#地址#取值上海2.2 意图的须要和必填参数语音输入怎么触发意图把相关的意图说法尽可能对应上设定的意图把不相关的说法阻挡实质上就是一个界线问题首先随着我来思索一下想要去上海旅游的话应该怎么表达A：我想去旅游B：明天我想去上海旅游C：明天我想从北京去上海旅游D：我想飞到上海旅游句式A：有两个须要信息去旅游句式B：有两个须要信息去旅游；非须要信息上海明天（为什么明天和上海相比另外两个信息而言是非须要呢由于没了非须要信息两个须要信息也能明确意图可是没了两个须要信息的其中一个就不可明确意图）句式C：有两个须要信息去旅游；非须要信息明天北京上海句式D：有两个须要信息飞到旅游非须要信息上海为什么界说去和旅游是须要信息呢若是你单说旅游的话可能有旅游杂志旅游景点旅游指南等多种意图可是若是你加上了去那就代表你想去旅游是一个出行妄想类意图若是你单说去的话可能有去用饭去购物去旅游等多种意图可是若是你加上了旅游那就代表你想去旅游是一个出行妄想类意图为什么界说上海北京明天是必填信息呢触发了去旅游的意图后需要有出发所在、目的地以实时间等必填参数才华完成服务以是目的地出发地时间成为意图的两个必填槽位须要参数下面的须要和必填他们要解决的问题在实质上是纷歧样的须要是针对某说法能够匹配到某个意图它的实质是界线判断作用是对意图举行分类和句式匹配必填是在意图已经确定的情形下去请求后续服务的必填参数我们可以总结如下一句话的信息可以凭证信息类型和须要要素来划分：必填槽位信息好比上海北京须要意图信息好比去旅游非必填槽位信息非须要意图信息以是在设置意图句式的�？�关于是否触发意图这个界线而言须要要素是可以不含有剖析框架中的任何槽位的可是必需包括须要意图信息可是关于一条完整的意图句式一定要包括须要意图和须要槽位两个信息须要槽位的信息可以有默认设置2.3 意图句式我们再来看一下这几个例句：A：我想去旅游B：明天我想去上海旅游C：明天我想从北京去上海旅游D：我想飞到上海旅游A和B的区别在于：仅仅在去上海旅游之间加了一个地名B和D的区别在于：去和飞到的表达差别这样我们就可以得出一个结论：在一个句式中我们把须要意图信息凭证顺序排列好的基础界线句式只要切合这个界线的句式所有可以匹配到这个意图后续的事情就是把一些非须要信息设置上去以笼罩更多的句式好比须要意图信息去旅游非须要意图信息上海明天就可以组成句式如：时间去旅游去地名旅游时间去地名旅游时间飞上海旅游在原有须要要素组成的基础句式基础上面我们可以增添非须要要素的设置、排列组合和词库等衣服和这个界线的更多句式在思必驰平台上线的食材管理意图里自界说的一些句式说法：三、多轮对话多轮对话现在普遍的划分方法分为线性多轮和非线性多轮从功效层面上讲：线性多轮是在必填槽位缺失通过系统自动提倡追问的方法去获得缺失的槽位；非线性多轮是需要联系上文才华获得用户完整意图的问题；3.1 线性多轮定位与界线线性多轮解决问题得界线是在一个意图的对话中掷中了须要意图信息可是触发之后却缺失了意图所请求服务须要要素（必填槽位信息）必填槽位信息是已经事先被界说好的线性多轮的保存位置就是为了填补这个缺失举例：导航意图须要完整要素：帮我导航到目的地（须要意图要素+必填槽位要素）用户：帮我导航反�。�您要去那里用户：天安门反�。�正在为您导航到天安门当触发到须要意图的时间可是没有必填槽位就反响寻找必填槽位信息若是接下来的输入是所需要的必填槽位就请求服务若是对应不上必填槽位信息就正常执行即可3.2 非线性多轮-意图内非线性多轮界线问题首先跟我来思索一下一样平常生涯中的对话周末无聊你想看黄渤主演的综艺节目来叮嘱无聊时光这时间你就可以跟女朋侪说：你给我找找综艺节目然后女朋侪兴致勃勃的给你搜罗着种种综艺问你：你想看搞笑的智力的照旧什么你跟女朋侪说：我想看黄渤加入的这时间女朋侪就给你找出了黄渤加入的综艺类节目然后我们把对话置于智能语音助手上面就得出如下情形：人：我想看综艺机：为您找到以下综艺人：看黄渤加入的机：为您找到黄渤加入的综艺节目通过以上的例子我们可以得出：在用户第一轮对话后我们可以知道了用户的意图（看综艺）第二轮给出主演人的非必填槽位那么在看综艺的这个意图上面是可以增添主演人的非必填槽位的我们就可以去增补上意图的槽位去响应用户的需求界线：需要联系上文的意图若是接下来对话涉及到的槽位信息可以替换或增补上文的槽位就可以获得用户的完整意图信息获得这个界线之后我们在设置须要因素的时间应该思量：意图中的哪些槽位是可以改变的好比：我想看综艺也可以是我想看黄渤的综艺又或者是我想看黄渤最新的综艺哪些意图是可以做槽位改变的好比：我想看综艺就可以有槽位的改变我想去旅行对目的地出发地的槽位举行改变可是播控等一些简朴基础意图就不需要了好比：播放声音大一点等都是单独执行的下令没有须要增添其他的槽位信息3.3 非线性多轮-跨意图非线性多轮界线问题接下来继续跟我进入一个场景：若是你想带你的女朋侪去北京旅游为了向女朋侪展示你的体贴和详尽你想提前制订一下旅游妄想好比：你在公共点评筛选所在北京人数2人种别用饭然后给你推荐了许多用饭所在若是这时间你点击类别的景点他就会为你筛选出来适合2小我私家在北京旅游的景点这时间你不必再去输入北京和人数了若是我们把操尴尬刁难话置于智能语音助手上面就得出如下情形：人：帮我查查北京适合2人的用饭所在机：为您找到以下所在人：那旅游景点有哪些呢机：为您找到以下旅游景点我们来看一下我们这两次的对话第一个需求是用饭的所在第二个需求是旅游景点很显然是差别的意图表达可是所在北京和人数都是一致的也就是说槽位信息是一样的若是你第二轮对话把那旅游景点有哪些呢改成那明天呢若是把北京2人和那明天呢组合在一起是不可组成完整的信息表达的跨意图非线性多轮问题的界线：联系上文上一个意图的槽位信息可以为下一个意图所用才华获得用户完整意图信息现在普遍的实现失去设置一个意图的输入前置语境和输出语境来限制某个意图在第二轮的触发好比：在查饭店这个场景中两个intent划分为查饭店和查景点那么在查景点这个跨意图的设置中前置输入语境条件就是查饭店这个intent触发查景点这个意图的须要要素就是旅游景点这四个字然后槽位就是继续自查饭店的槽位旅游景点的前置输入语境条件也可以是查旅馆查出行方法等其他可以继续使用的槽位的意图可以得知：若是我们在第一轮交互的时间若是用户仅仅问那旅游景点有哪些呢要么就不会出发意图要么就是需要线性多轮或其他方法去增补必填槽位而通过跨意图非线性多轮的设置在切合前置语境的条件的情形下是可以匹配上查景点这个意图并且可以通过上文的槽位继续的方法形成完整用户意图去请求后续的服务总结本文由 @ walle 原创宣布于人人都是产品司理未经允许榨取转载题图来自Unsplash基于CC0协议
2025-09-28 09:02:44
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